Jan 2024 - Added Use Case 3 - Build a Chatbot using Amazon Bedrock - Llama 2, Langchain and Streamlit.
Dec 2023 - Amazon Bedrock and GenAI Course V1.0 - Released with below content :
Welcome to the most comprehensive guide on Amazon Bedrock and Generative AI on AWS from a practising AWS Solution Architect and best-selling Udemy Instructor.
This course will start from absolute basics on AI/ML, Generative AI and Amazon Bedrock and teach you how to build end to end enterprise apps on Image Generation using Stability Diffusion Foundation, Text Summarization using Cohere, Chatbot using Llama 2,Langchain, Streamlit and Code Generation using Amazon CodeWhisperer.
The focus of this course is to help you switch careers and move into lucrative Generative AI roles.
There are no course pre-requisites for this course except basic AWS Knowledge. I will provide basic overview of AI/ML concepts and have included Python, AWS Lambda and API Gateway refresher at end of course in case you are not familiar with python coding or these AWS services.
I will continue to update this course as the GenAI and Bedrock evolves to give you a detailed understanding and learning required in enterprise context, so that you are ready to switch careers.
Detailed Course Overview
Section 2 - Evolution of Generative AI: Learn fundamentals about AI, Machine Learning and Artificial Neural Networks (Layers, Weights & Bias).
Section 3 - Generative AI & Foundation Models Concepts: Learn about How Generative AI works (Prompt, Inference, Completion, Context Window etc.) & Detailed Walkthrough of Foundation Model working.
Section 4 - Amazon Bedrock – Deep Dive: Do detailed Console Walkthough, Bedrock Architecture, Pricing and Inference Parameters.
Section 5 - Use Case 1: Media and Entertainment Industry: Generate Movie Poster Design using API Gateway, S3 and Stable Diffusion Foundation Model
Section 6 - Use Case 2: Text Summarization for Manufacturing Industry using API Gateway, S3 and Cohere Foundation Model
Section 7 - Use Case 3 : Build a Chatbot using Bedrock - Llama 2, Langchain and Streamlit
Section 8 - GenAI Project Lifecycle: Phase 1 - Use Case Selection - Discuss about various phases of GenAI and How to identify right use case
Section 9 - GenAI Project Lifecycle: Phase 2 - Foundation Model Selection - Theory and Handson using AWS Bedrock Model Evaluation Service
Section 10 - GenAI Project Lifecycle: Phase 3 - Prompt Engineering - Factors Impacting Prompt design, Prompt design Techniques (Zero Shot, One Shot.), Good practices for writing prompts for Claude, Titan and Stability AI Foundation Models
Section 11 - GenAI Project Lifecycle: Phase 4 - Fine Tuning of Foundation Models - Theory and Hands-On
Section 12 - Code Generation using AWS CodeWhisperer and CDK - In Typescript
Section 13 - Python Basics Refresher
Section 14 - AWS Lambda Refresher
Section 15 - AWS API Gateway Refresher
Services Used in the Course :
Amazon Bedrock
Llama 2 Foundation Model
Cohere Foundation Model
Stability Diffusion Model
Langchain - Chains and Memory Modules
AWS Code Generation using AWS Code Whisperer
API Gateway
Lambda
Streamlit
S3
Prompt design Techniques (Zero Shot, One Shot.) for Claude, Titan and Stability AI Foundation Models (LLMs)
Fine Tuning Foundation Models - Theory and Hands-On
Python
Evaluation of Foundation Models - Theory and Hands-On
Basics of AI, ML, Artificial Neural Networks
Basics of Generative AI
Everything related to AWS Amazon Bedrock
Jan 2024 - Added Use Case 3 - Build a Chatbot using Amazon Bedrock - Llama 2, Langchain and Streamlit.
Dec 2023 - Amazon Bedrock and GenAI Course V1.0 - Released with below content :
Welcome to the most comprehensive guide on Amazon Bedrock and Generative AI on AWS from a practising AWS Solution Architect and best-selling Udemy Instructor.
This course will start from absolute basics on AI/ML, Generative AI and Amazon Bedrock and teach you how to build end to end enterprise apps on Image Generation using Stability Diffusion Foundation, Text Summarization using Cohere, Chatbot using Llama 2,Langchain, Streamlit and Code Generation using Amazon CodeWhisperer.
The focus of this course is to help you switch careers and move into lucrative Generative AI roles.
There are no course pre-requisites for this course except basic AWS Knowledge. I will provide basic overview of AI/ML concepts and have included Python, AWS Lambda and API Gateway refresher at end of course in case you are not familiar with python coding or these AWS services.
I will continue to update this course as the GenAI and Bedrock evolves to give you a detailed understanding and learning required in enterprise context, so that you are ready to switch careers.
Detailed Course Overview
Section 2 - Evolution of Generative AI: Learn fundamentals about AI, Machine Learning and Artificial Neural Networks (Layers, Weights & Bias).
Section 3 - Generative AI & Foundation Models Concepts: Learn about How Generative AI works (Prompt, Inference, Completion, Context Window etc.) & Detailed Walkthrough of Foundation Model working.
Section 4 - Amazon Bedrock – Deep Dive: Do detailed Console Walkthough, Bedrock Architecture, Pricing and Inference Parameters.
Section 5 - Use Case 1: Media and Entertainment Industry: Generate Movie Poster Design using API Gateway, S3 and Stable Diffusion Foundation Model
Section 6 - Use Case 2: Text Summarization for Manufacturing Industry using API Gateway, S3 and Cohere Foundation Model
Section 7 - Use Case 3 : Build a Chatbot using Bedrock - Llama 2, Langchain and Streamlit
Section 8 - GenAI Project Lifecycle: Phase 1 - Use Case Selection - Discuss about various phases of GenAI and How to identify right use case
Section 9 - GenAI Project Lifecycle: Phase 2 - Foundation Model Selection - Theory and Handson using AWS Bedrock Model Evaluation Service
Section 10 - GenAI Project Lifecycle: Phase 3 - Prompt Engineering - Factors Impacting Prompt design, Prompt design Techniques (Zero Shot, One Shot.), Good practices for writing prompts for Claude, Titan and Stability AI Foundation Models
Section 11 - GenAI Project Lifecycle: Phase 4 - Fine Tuning of Foundation Models - Theory and Hands-On
Section 12 - Code Generation using AWS CodeWhisperer and CDK - In Typescript
Section 13 - Python Basics Refresher
Section 14 - AWS Lambda Refresher
Section 15 - AWS API Gateway Refresher
Services Used in the Course :
Amazon Bedrock
Llama 2 Foundation Model
Cohere Foundation Model
Stability Diffusion Model
Langchain - Chains and Memory Modules
AWS Code Generation using AWS Code Whisperer
API Gateway
Lambda
Streamlit
S3
Prompt design Techniques (Zero Shot, One Shot.) for Claude, Titan and Stability AI Foundation Models (LLMs)
Fine Tuning Foundation Models - Theory and Hands-On
Python
Evaluation of Foundation Models - Theory and Hands-On
Basics of AI, ML, Artificial Neural Networks
Basics of Generative AI
Everything related to AWS Amazon Bedrock
Kurs jest stricte ukierunkowany na modele open-source, które możemy używać bez ograniczeń instalując je lokalnie na naszym urządzeniu. Pamiętaj, że prędkość generowanego contentu będzie uzależniony od specyfikacji twojego sprzętu. Kurs jest podzielony na 6 rozdziałów oraz będzie na bieżąco aktualizowany gdyż ekosystem otwartych modelów zmienia się dynamicznie.
Rozdział 1: Text to Text - Odkrywaj Potencjał Lokalnych Modeli Tekstowych
W pierwszym rozdziale skupimy się na instalacji lokalnych modeli tekstowych. Dowiesz się, jak korzystać z różnych modeli dostępnych bezpłatnie oraz jak manipulować zmiennymi, takimi jak temperatura, aby dostosować wyniki do własnych preferencji.
Rozdział 2: Text to Image - Twórz Grafikę za Pomocą Sztucznej Inteligencji
Drugi rozdział poświęcony jest generowaniu grafiki przy użyciu sztucznej inteligencji. Zapoznasz się z narzędziami, które pozwalają przekształcać tekst w fascynujące obrazy. Dowiesz się, jak eksperymentować z różnymi stylami i efektami, aby stworzyć unikalne dzieła sztuki w sposób, który przekracza granice tradycyjnych metod graficznych.
Rozdział 3: Text to Audio - Generuj Muzykę za Pomocą Sztucznej Inteligencji
W trzecim rozdziale przenieśmy się do dziedziny dźwięku. Poznasz techniki generowania muzyki z użyciem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Zrozumiesz, jak tworzyć unikalne kompozycje i dostosowywać parametry, aby osiągnąć pożądane efekty dźwiękowe. Odkryj, jak sztuczna inteligencja może być kreatywnym partnerem w procesie tworzenia muzycznego.
Rozdział 4: Text to Video - Twórz Filmy z Wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji
W czwartym rozdziale poznasz techniki generowania filmów przy użyciu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Zobaczysz, jak tworzyć dynamiczne narracje i efekty wizualne, które są efektem interakcji z inteligentnymi algorytmami. Odkryj, jak Twoje pomysły mogą ożywać na ekranie dzięki sztucznej inteligencji.
Rozdział 5: Text to 3D - Generuj Modele 3D z Pomocą Sztucznej Inteligencji
W piątym rozdziale skupimy się na generowaniu trójwymiarowych modeli przy użyciu sztucznej inteligencji. Dowiesz się, jak przekształcać tekst w trójwymiarowe obiekty i eksperymentować z różnymi formami i teksturami. Przekrocz granice tradycyjnego modelowania 3D, korzystając z potencjału sztucznej inteligencji.
Rozdział 6: Case Studies - Wykorzystaj Modele w Życiu Codziennym i Zarabiaj na Nich
W ostatnim rozdziale kursu przedstawię praktyczne studia przypadków. Zobaczysz, jak można zastosować umiejętności i modele w życiu codziennym. Dodatkowo, dowiesz się, jak można wykorzystać zdobytą wiedzę do generowania dochodu, wykorzystując sztuczną inteligencję w różnych obszarach zawodowych. Odkryj nie tylko twórcze, ale i biznesowe możliwości, jakie niesie za sobą świat darmowych narzędzi AI.
Kurs jest stricte ukierunkowany na modele open-source, które możemy używać bez ograniczeń instalując je lokalnie na naszym urządzeniu. Pamiętaj, że prędkość generowanego contentu będzie uzależniony od specyfikacji twojego sprzętu. Kurs jest podzielony na 6 rozdziałów oraz będzie na bieżąco aktualizowany gdyż ekosystem otwartych modelów zmienia się dynamicznie.
Rozdział 1: Text to Text - Odkrywaj Potencjał Lokalnych Modeli Tekstowych
W pierwszym rozdziale skupimy się na instalacji lokalnych modeli tekstowych. Dowiesz się, jak korzystać z różnych modeli dostępnych bezpłatnie oraz jak manipulować zmiennymi, takimi jak temperatura, aby dostosować wyniki do własnych preferencji.
Rozdział 2: Text to Image - Twórz Grafikę za Pomocą Sztucznej Inteligencji
Drugi rozdział poświęcony jest generowaniu grafiki przy użyciu sztucznej inteligencji. Zapoznasz się z narzędziami, które pozwalają przekształcać tekst w fascynujące obrazy. Dowiesz się, jak eksperymentować z różnymi stylami i efektami, aby stworzyć unikalne dzieła sztuki w sposób, który przekracza granice tradycyjnych metod graficznych.
Rozdział 3: Text to Audio - Generuj Muzykę za Pomocą Sztucznej Inteligencji
W trzecim rozdziale przenieśmy się do dziedziny dźwięku. Poznasz techniki generowania muzyki z użyciem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Zrozumiesz, jak tworzyć unikalne kompozycje i dostosowywać parametry, aby osiągnąć pożądane efekty dźwiękowe. Odkryj, jak sztuczna inteligencja może być kreatywnym partnerem w procesie tworzenia muzycznego.
Rozdział 4: Text to Video - Twórz Filmy z Wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji
W czwartym rozdziale poznasz techniki generowania filmów przy użyciu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Zobaczysz, jak tworzyć dynamiczne narracje i efekty wizualne, które są efektem interakcji z inteligentnymi algorytmami. Odkryj, jak Twoje pomysły mogą ożywać na ekranie dzięki sztucznej inteligencji.
Rozdział 5: Text to 3D - Generuj Modele 3D z Pomocą Sztucznej Inteligencji
W piątym rozdziale skupimy się na generowaniu trójwymiarowych modeli przy użyciu sztucznej inteligencji. Dowiesz się, jak przekształcać tekst w trójwymiarowe obiekty i eksperymentować z różnymi formami i teksturami. Przekrocz granice tradycyjnego modelowania 3D, korzystając z potencjału sztucznej inteligencji.
Rozdział 6: Case Studies - Wykorzystaj Modele w Życiu Codziennym i Zarabiaj na Nich
W ostatnim rozdziale kursu przedstawię praktyczne studia przypadków. Zobaczysz, jak można zastosować umiejętności i modele w życiu codziennym. Dodatkowo, dowiesz się, jak można wykorzystać zdobytą wiedzę do generowania dochodu, wykorzystując sztuczną inteligencję w różnych obszarach zawodowych. Odkryj nie tylko twórcze, ale i biznesowe możliwości, jakie niesie za sobą świat darmowych narzędzi AI.
Welcome to this great and hands on material on Modern Product Development. This is a beginner level material that is focused on explaining the engineering and best practices that high performing engineering teams apply when developing world class products.
The course is designed for both software engineers and people that have just started in the IT world, and the main focus is to break down the entire lifecycle of the product as well as the most modern approaches to technology from the moment the decision is taken to fund the project until it goes into production and beyond.
There will be practical demos and a showcase of tools that will make this possible, all by leveraging the latest technologies such as Cloud, Devops and AI.
Some of the aspects that will be discussed are:
1. Hands on Demo with: Miro, Jira, Trello, GitHub, VS Code and continuous integration, continuous testing and DevOps pipelines.
2. The decision to create the product. Focus on budget and vision of the software that needs to be created.
3. Practical Example of how to integrate AI to launch the product faster and to have better quality.
4. Discovery and Refinement. We will understand how complex business goals are broken down in smaller usable epics and stories
5. Product Architecture. What makes a great architected product and what are the constraints that engineers consider when defining the architecture.
6. UI/UX – What is experience and look and feel.
7. Development. Modern software development activities, great code, continuous integration and branching strategies for easy to manage dependencies.
8. Testing. In this chapter the focus is on how to test early, how to avoid the waterfall trap to testing, the shift left approach and preventive actions.
9. Infrastructure. What is infrastructure as code, how to use the most of your environment while reducing cost and how is cloud helping companies be on top of their game.
10. Deployment. What it is, how its done, shift right and testing in production, as well as 0 downtime deployment with reverting options.
11. Monitoring in production. Here we will understand how user behavior understanding as well as application monitoring contributes to the overall success of the project.
Take this material and open the door to modern product engineering, understand how great team work together to achieve high performance.
Welcome to this great and hands on material on Modern Product Development. This is a beginner level material that is focused on explaining the engineering and best practices that high performing engineering teams apply when developing world class products.
The course is designed for both software engineers and people that have just started in the IT world, and the main focus is to break down the entire lifecycle of the product as well as the most modern approaches to technology from the moment the decision is taken to fund the project until it goes into production and beyond.
There will be practical demos and a showcase of tools that will make this possible, all by leveraging the latest technologies such as Cloud, Devops and AI.
Some of the aspects that will be discussed are:
1. Hands on Demo with: Miro, Jira, Trello, GitHub, VS Code and continuous integration, continuous testing and DevOps pipelines.
2. The decision to create the product. Focus on budget and vision of the software that needs to be created.
3. Practical Example of how to integrate AI to launch the product faster and to have better quality.
4. Discovery and Refinement. We will understand how complex business goals are broken down in smaller usable epics and stories
5. Product Architecture. What makes a great architected product and what are the constraints that engineers consider when defining the architecture.
6. UI/UX – What is experience and look and feel.
7. Development. Modern software development activities, great code, continuous integration and branching strategies for easy to manage dependencies.
8. Testing. In this chapter the focus is on how to test early, how to avoid the waterfall trap to testing, the shift left approach and preventive actions.
9. Infrastructure. What is infrastructure as code, how to use the most of your environment while reducing cost and how is cloud helping companies be on top of their game.
10. Deployment. What it is, how its done, shift right and testing in production, as well as 0 downtime deployment with reverting options.
11. Monitoring in production. Here we will understand how user behavior understanding as well as application monitoring contributes to the overall success of the project.
Take this material and open the door to modern product engineering, understand how great team work together to achieve high performance.
Join me on an immersive journey into the cutting-edge realm of AI text generation, leveraging innovative software tailored for local PC use and platforms like Colab.
Exploring a Revolutionary Software
Embark on exploring leading-edge software utilizing quantized LLMs, simplifying the creation of compelling and natural-sounding text.
Practical Applications: Discover the diverse landscape of just a few possibilities:
Creative Writing: Discover how writers can effortlessly craft captivating and original storylines.
Chatbot Development: Explore how it can play a role in creating smarter, engaging interactions within AI-powered chatbots.
Game Development: Find out how it can revolutionize game narrative, enabling immersive storytelling and interactive dialogue systems.
Revolutionary Models
Understand the evolution from traditional models to advanced formats, emphasizing enhanced flexibility, stability, and support for various AI models. Delve into the transition process and its impact on language model file formats.
Harnessing Advanced Capabilities:
User-Friendly Interface: Access AI text generation with an intuitive interface, catering to users of all levels.
Seamless Integration: Effortlessly integrate this tool into your existing workflow, facilitating text generation across projects.
Practical Guidance
Gain proficiency in navigating this software with comprehensive tutorials covering setup, configuration, and leveraging its unique features.
Getting Started
Follow step-by-step instructions to install and configure the software on your local PC or Colab, optimizing performance based on specific project requirements.
AI Text Generation Unleashed
Unlock the potential for dynamic, contextually-aware AI text generation. Elevate your projects with sophisticated and creative text generated directly from your local PC.
Join me on this transformative journey to master AI text generation tools, unleashing the full potential of local PC-based or mobile text creation!
Join me on an immersive journey into the cutting-edge realm of AI text generation, leveraging innovative software tailored for local PC use and platforms like Colab.
Exploring a Revolutionary Software
Embark on exploring leading-edge software utilizing quantized LLMs, simplifying the creation of compelling and natural-sounding text.
Practical Applications: Discover the diverse landscape of just a few possibilities:
Creative Writing: Discover how writers can effortlessly craft captivating and original storylines.
Chatbot Development: Explore how it can play a role in creating smarter, engaging interactions within AI-powered chatbots.
Game Development: Find out how it can revolutionize game narrative, enabling immersive storytelling and interactive dialogue systems.
Revolutionary Models
Understand the evolution from traditional models to advanced formats, emphasizing enhanced flexibility, stability, and support for various AI models. Delve into the transition process and its impact on language model file formats.
Harnessing Advanced Capabilities:
User-Friendly Interface: Access AI text generation with an intuitive interface, catering to users of all levels.
Seamless Integration: Effortlessly integrate this tool into your existing workflow, facilitating text generation across projects.
Practical Guidance
Gain proficiency in navigating this software with comprehensive tutorials covering setup, configuration, and leveraging its unique features.
Getting Started
Follow step-by-step instructions to install and configure the software on your local PC or Colab, optimizing performance based on specific project requirements.
AI Text Generation Unleashed
Unlock the potential for dynamic, contextually-aware AI text generation. Elevate your projects with sophisticated and creative text generated directly from your local PC.
Join me on this transformative journey to master AI text generation tools, unleashing the full potential of local PC-based or mobile text creation!
この講座を見ていただき、ありがとうございます。
◆
画像生成AIサービス " Stable Diffusion " を、４通りの方法から選んで始める講座です！また、
・コピペOKの、AIイラストのテンプレ90個以上公開
・サポート付き
の講座となっています。
◆
画像生成AIサービスは、色々ありますが、Stable Diffusionでしかできない事はたくさんあります。
画風や絵柄の再現が最も得意（例えば日本人の生成が最も得意）
機能が最も多く、その分だけAIイラストの調整が可能（漫画などのビジネス向き）
最も生成できる画像枚数が多い
NGなし！アダルト画像の生成も可能
など。
また、別の講座にはなりますが、さらにControlNetを使えば
同じ絵のまま、色や絵柄だけ変更
落書きから高品質な画像生成
思い通りのポーズをとらせること
同じキャラクターのまま、新たな画像の生成
同じ絵のまま、画像の拡大
なども可能です。
◆
講座の内容は、以下のとおりです。
Stable Diffusionの特徴
MidjourneyやDALL-Eとの比較
AIイラストやマンガの現状
３種類のStable Diffusionの解説
４通りの始め方（ローカル/Colab２種/生成AI GO）
プロンプトの基本知識
SDXLとSD1.5の特徴と比較
などを解説します。
◆
注意点
生成AI GOの無料体験は途中で終了する可能性があります
Stable Diffusionは、少なくとも月に1000円ほどかかります
Stable Diffusionの使い方、ControlNetに関しては、別の動画講義で解説します
特にビジネスでAIイラストを使っていきたい方は、Stable Diffusionをマスターする必要があります。自分に最適な始め方を見つけ、使い方編の動画講義と合わせて学んでください。
できる限り 優しく丁寧に迅速に対応します。
よろしくお願いします！
この講座を見ていただき、ありがとうございます。
◆
画像生成AIサービス " Stable Diffusion " を、４通りの方法から選んで始める講座です！また、
・コピペOKの、AIイラストのテンプレ90個以上公開
・サポート付き
の講座となっています。
◆
画像生成AIサービスは、色々ありますが、Stable Diffusionでしかできない事はたくさんあります。
画風や絵柄の再現が最も得意（例えば日本人の生成が最も得意）
機能が最も多く、その分だけAIイラストの調整が可能（漫画などのビジネス向き）
最も生成できる画像枚数が多い
NGなし！アダルト画像の生成も可能
など。
また、別の講座にはなりますが、さらにControlNetを使えば
同じ絵のまま、色や絵柄だけ変更
落書きから高品質な画像生成
思い通りのポーズをとらせること
同じキャラクターのまま、新たな画像の生成
同じ絵のまま、画像の拡大
なども可能です。
◆
講座の内容は、以下のとおりです。
Stable Diffusionの特徴
MidjourneyやDALL-Eとの比較
AIイラストやマンガの現状
３種類のStable Diffusionの解説
４通りの始め方（ローカル/Colab２種/生成AI GO）
プロンプトの基本知識
SDXLとSD1.5の特徴と比較
などを解説します。
◆
注意点
生成AI GOの無料体験は途中で終了する可能性があります
Stable Diffusionは、少なくとも月に1000円ほどかかります
Stable Diffusionの使い方、ControlNetに関しては、別の動画講義で解説します
特にビジネスでAIイラストを使っていきたい方は、Stable Diffusionをマスターする必要があります。自分に最適な始め方を見つけ、使い方編の動画講義と合わせて学んでください。
できる限り 優しく丁寧に迅速に対応します。
よろしくお願いします！